Размер:
A A A
Цвет: C C C
Изображения: Вкл.Выкл.
Обычная версия сайта

Студент МАГУ выявляет точки возникновения природных пожаров на территории Мурманской области

  • 12 августа 2022
  • 1438
Студент МАГУ выявляет точки возникновения природных пожаров на территории Мурманской области

Игорь Починок, студент 4 курса факультета математических и естественных наук стал одним из победителей конкурса научно-исследовательских работ студентов МАГУ 2022 года. Игорь представил разработку программного модуля для анализа спутниковых данных с целью мониторинга возникновения природных пожаров. Научным руководителем у студента выступила Ирина Лазарева, доцент кафедры математики, физики и информационных технологий.

Пожароопасные ситуации для Кольского полуострова являются одной из актуальных проблем. Степень наносимого лесными пожарами ущерба, а также материальные затраты на их ликвидацию во многом зависят от скорости обнаружения очагов возгорания. Именно поэтому студент кафедры математики, физики и информационных технологий МАГУ поставил перед собой цель создать продукт, реализующий анализ и визуализацию спутниковых данных на наличие природных пожаров на территории Мурманской области.

— Исследование проводилось с целью разработки программного модуля, который в свою очередь упростил бы работу подразделениям МЧС Мурманской области по обнаружению очагов пожаров. Его суть состояла в обучении нейронной свёрточной сети выявлению термальных точек на базе данных, состоящих из спутниковых снимков с пожарами, и дальнейшем использовании полученных результатов для автоматизации выявления очагов уже на интересующей территории — лесах Мурманской области, — отмечает исследователь.

Мурманская область включает в себя довольно большую территорию, и контролировать такую зону с помощью наземных способов наблюдения довольно сложно. Данное исследование поможет облегчить задачу контроля лесов Мурманской области в пожароопасные периоды.

Как результат был разработан программный модуль, анализирующий спутниковые снимки на наличие термальных точек в зоне интереса. Средний показатель точности используемого метода составляет 92,9%. Данная точность была достигнута за счёт комбинации трёх хорошо зарекомендовавших себя в этой области алгоритмов обнаружения, — комментирует результаты исследования Игорь Починок.

В качестве следующего этапа исследования студент планирует изучить альтернативные методы активного обнаружения возгораний и разработать средства объединения результатов обнаружения с нескольких спутников.

Подробнее о победителях конкурса читай здесь.

Поделитесь ссылкой